Extrusion Russian Edition 1-2024

28 ЭКСТРУЗИЯ 1/2024 НОУ-ХАУ В РЕЦИКЛИНГЕ го обнаружения и разделения такой упаковки. Например, при сортировке волокнистых отходов, куда также от- носятся картонные коробки из-под напитков, с помощью нашей установ- ки мы повысили чистоту отделения с 85% до 97%. —Пластмассы, окрашенные сажей, не распознаются при сортировке с по- мощью технологии БИК. Какую по- мощь ИИ может оказать в этом слу- чае? — В дополнение к вышеупомянутым преимуществам ИИ по сравнению с БИК и его способности обнаруживать цветные материалы, процесс распоз- навания на базе ИИ не зависит от не- избежной пыли и грязи, присутству- ющей на сортировочных линиях, или наличия сажи на материале. И даже при высоком уровне загрязнения наша система RecycleyeVision требует лишь минимального обслуживания, такого как еженедельная протирка камеры для обеспечения четкого изображения. — Можно ли с помощью вашей тех- нологии распознать биоразлагаемые пластики и отсортировать их из потока отходов? — Биоразлагаемый пластик не явля- ется для нас проблемой. Наш искус- ственный интеллект подобен человече- скому глазу: если человек в состоянии заметить разницу, то и наша технология справится с этим, и наоборот. Поэтому до тех пор, пока упаковка из биоразла- гаемого пластика визуально отличима от обычной, мы можем обучать наши модели сортировать ее. В противном случае эффективное разделение с по- мощью ИИ будет затруднено. —Насколько важно, на ваш взгляд, учитывать возможность последующей сортировкиеще на этапе разработки продукта? — Как я уже говорил, если человек способен распознать материал, наша технология также сможет его отсорти- ровать и переработать. Поэтому с точ- ки зрения эффективности сортировки отходов дизайн продукта очень важен для нас. Приведу пример сложного для обработки изделия: банки, состоящие частично из пластика и частично из алюминия, поддаются идентификации, но не сортировке. Однако в последнее время были предпринятыопределенные шаги по сокращению объемов исполь- зования цветного пластика, например ПЭТ, что облегчает переработку, по- скольку неокрашенные материалылегче поддаются вторичной переработке. Опыт применения — В прошлом году вам удалось убе- дить Veolia, известную компанию по утилизации отходов, использовать ваши решения в рамках своей про- граммы U-Start. Какие уроки вы из- влекли из этого? — Один из главных уроков заключа- ется в том, что нам нужен сотрудник на месте, поскольку при внедрении новой технологии на новом заводе нередко возникают непредвиденные проблемы. Сегодня решение этого вопроса являет- ся моей насущной задачей. Например, поначалу мы столкнулись с трудно- стями при подключении к Интернету, и нам пришлось перейти на мобильный Интернет, но в отличие от других на- ших площадок в Германии есть всего несколько провайдеров, предлагающих безлимитный трафик данных. Однако команда Veolia оказала нам отличную поддержку, и в настоящее время наши модели обучаются на основе записан- ных данных. — Разные страны, разные составы отходов: удалось ли получить опыт использования вашей технологии со- ртировки за пределами ЕС? — Состав отходов варьируется в разных регионах. Даже в европейских странах отходы могут сильно разли- чаться и меняться в течение года и в зависимости от сезона. Например, от- ходы на Рождество или во время карна- вала будут отличаться от отходов в лет- нее время. Мы адаптируем свои модели с учетом подобных изменений. Каждый из 45 роботов, эксплуатируемых по всему миру, постоянно снабжает нас новыми данными и информацией, что облегчает выход на новые рынки. В результате в этом году нам удалось привлечь компанию MSS в качестве партнера в США. Наши первые уста- новки уже работают там, и отзывы о них только положительные. — Как использование робототех- ники и искусственного интеллекта может способствовать дальнейшему наращиванию объемов переработки пластмасс в будущем? — В сферу утилизации отходов ИИ пришел сравнительно недавно, но по мере его развития и более широкого внедрения мы ожидаем, что эта тех- нология станет неотъемлемой частью сортировочного процесса будущего и оптимизирует его. ИИ и сортировоч- ные роботы будут использоваться на тех участках линии, где они смогут обе- спечитьсортировкуматериалов с более высоким уровнем чистоты и, в конеч- ном итоге, увеличить рентабельность данного процесса. Сотрудничество с производителями упаковки с целью повышения эффективности распозна- вания материалов также способствует увеличению доли рециклинга. Именно поэтому мы полны надежд и с уверен- ностью смотрим в будущее. Recycleye recycleye.com (фото: Recycleye) Компания Recycle сотрудничает с фирмой Fanuc в области разработкисортировочных роботов с поддержкой ИИ