Extrusion Russian Edition 4-5-2019

КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА 34 ЭКСТРУЗИЯ 4-5/2019 SIKORA, предназначенной для обнаружения, визуализации и оценки загрязнений. Программа хранит галерею снимков обнаруженных загрязнений, а также статистические данные об их размерах, площади и числе. Кроме того, она позволяет импортировать сделанные ранее снимки и производить по- вторный анализ. В систему заложена возможность соединения с сетью предприятия через интерфейс LAN, что обеспечивает возможность экспорта и дальнейшей обработки собранных данных на других устройствах. Данные предоставляют пользо- вателям ценнуюинформацию о процессе и качестве материала. Так, например, благодаря созданиюцентрализованной и посто- янно обновляемой базы данных можно установить источники и причины загрязнений. Эта информация позволяет оптими- зировать существующие процессы на предприятии или у по- ставщиков и обеспечить комплексный контроль качества. Области применения автоматизированного светового стола Разработанный компанией автоматизированный световой стол рассчитан на широкую область применения. На держателе образцов размером 295 × 210 мм можно разместить полимерные хлопья, микрогранулят, пленки, порошки и даже экструдиро- ванные или отлитые под давлением детали с высотой образца до 5 мм (рис. 3). За один проход может анализироваться около 100 г гранул. При размере гранулы 4 × 4 × 4 мм это соответствует 3300 гранул. Помимо возможности анализа образцов для кон- троля производственного процесса в классическом лаборатор- ном режиме система благодаря быстрому автоматическому режиму работы, который занимает несколько секунд, может использоваться для выходного контроля продукции для согла- сования ее качества с требованиями заказчика. Подводя итоги, отметим, что требования к качеству в про- изводстве и переработке пластмасс постоянно растут одно- временно с ростом сложности производственных процессов. Помимо непрерывного онлайн-контроля с помощью систем контроля и сортировки необходим регулярный выборочный контроль полимерного материала, чтобы гарантировать ста- бильное качество по всей цепочке переработки — от сырья до конечного изделия. До сих пор в отрасли стандартно используются ручные све- товые столы и автоматизированные устройства для визуаль- ной проверки образцов без сопоставления характера загряз- нений и без возможности повторной проверки. Разработанная компанией SIKORA новая оптическая технология объединяет в себе преимущества ручного визуального контроля с автома- тическим контролем материала (рис. 4). Автоматизированная система сама обнаруживает и визуализирует загрязнения раз- мером от 50 мкм и производит их статистический анализ. Тип загрязнений определяется, и в любое время возможно про- вести дополнительный контроль. Система обеспечивает точ- ность, скорость, воспроизводимость и надежность, которые не способен обеспечить человеческий глаз при использовании светового стола. Тем самым она в значительной степени спо- собствует повышению качества продукции и эффективной оптимизации производственного процесса. SIKORA AG www.sikora.net Рис. 3. Примеры обнаруженных загрязнений с помощью оптической технологии: отклонение цвета в хлопьях (А), примеси в пленке (Б), черное пятно в грануле (В) А Б В Рис. 4. Автоматизированная система со световым столом для лабораторного контроля и анализа полимерного материала Литература: 1. Dr. Frank C. Roentgen- und Kameratechnik kombinieren. Inspektion, Sortierung und Analyse von Kunststoffpellets, Plastverarbeiter, Ausgabe 10/2017, s. 116-120. 2. Regel K. Den Fehler vor dem Fehler finden. K-Profi, Ausgabe 1-2/2019, s. 6-7.