Extrusion Russian Edition 4-5-2019

62 ЭКСТРУЗИЯ 4-5/2019 К-2019 А втоматизированныепроизводствен- ные линии непрерывно генерируют бесчисленные массивы данных, которые часто остаются неиспользованными. Подразделение Reifenhaeuser Digital помогает своим заказчикам разобраться в сложной теме науки анализа данных. «Заказчики собирают и хранят огром- ное количество данных, но не знают, что с ними делать. Мы постоянно слышим об этом», — говорит доктор Бенедикт Бренкен, начальник отдела развития бизнеса подразделения Reifenhaeuser Digital. Именно здесь предприятие ис- пользует свои знания в области цифро- вого производства. Цифровизация для специалистов из Тройсдорфа — это не модная тема, а вопрос постоянного со- вершенствования. Проблемы анализи- руются совместно с заказчиками с ис- пользованием методов анализа данных (Big Data, машинное обучение, ИИ), которые хранят и обрабатывают уни- кальную для предприятия информацию и являются основой для приложения самых различных программных реше- ний и услуг. Тем самым они создают до- бавленную стоимость для заказчиков: сегодня это обеспечивает конкурентные преимущества. «Мы как бы заблаговременно «под- кручиваем» уже определенные винтики в производственном процессе и тем са- мым предотвращаем производственные дефекты», — говорит Бренкен. Фирма Reifenhaeuser непрерывно работает в данном направлении и уже предлагает первые решения, основанные на мето- дах машинного обучения. Бренкен за- дает пользователям тему для размыш- лений: «Главный вопрос заключается не в том, могу ли я получать выгоду от анализа данных, а в том, могу ли я по- зволить себе не начинать анализ дан- ных здесь и сейчас». Reifenhaeuser Digital www.reifenhauser.com Павильон 17 стенд C22 Каждый переработчик знает: задашь один неверный параметр в процессе производства — и в самом худшем случае конечное изделие будет непригодно для использования. Устранение брака стоит времени и денег, однако это проблема, которой можно избежать. Правильное применение знаний о пластмассах и процессах, цифровизация и научный анализ данных позволяют повысить производительность и качество продукции и одновременно с этим свести к минимуму потерю ресурсов. Свои решения в этой области компания Reifenhaeuser представит на выставке К-2019 в Дюссельдорфе. Улучшение качества продукции с помощью Big Data