Extrusion Russian Edition 4-5-2020

ЭКОНОМИКА ЗАМКНУТОГО ЦИКЛА 24 ЭКСТРУЗИЯ 4-5/2020 симального улучшения свойств ре- циклятов. Поэтому переработчики отходов нацелены на повышение ка- чества сортировки и снижение доли ручного труда. Внедрение автоматизации способ- ствует качественному отделению примесей как в начале цикла вто- ричной переработки, так и при окон- чательной сортировке, повышая тем самым качество конечного продукта и уменьшая время производственного цикла. Новые лазерные технологии, которые внедрялись в течение по- следних трех лет, позволяют удалить больше примесей в виде металлов и бумаги. Благодаря совершенствова- нию оптических датчиков сортиро- вочные машины сегодня могут рас- познавать малейшие молекулярные различия, идентифицируя ПЭТ и бу- магу: за счет этого обеспечивается бо- лее точная сортировка продукции. «Благодаря системно ориентиро- ванному подходу ко всему процессу переработки и модернизации про- изводственной линии мы помогаем операторам мусоросортировочных комплексов значительно уменьшить необходимость в ручной сортиров- ке — в некоторых случаях на 50% и более. Это преимущество важно не только сегодня, во время пандемии коронавируса. Оно позволит пред- приятиям в будущем использовать таланты сотрудников для решения других задач, избежать монотонной работы и сэкономить значительные средства», — говорит Ник Дойль, ре- гиональный руководитель по прода- жам на западе и севере США TOMRA Sorting Recycling. Тенденции цифровизации Сегодня многие типы оборудования, используемого для вторичной перера- ботки, могут взаимодействовать друг с другом посредством сети интернет для дальнейшего повышения эффектив- ности всего процесса. Сортировочные машины могут регистрировать такие параметры, как время начала сорти- ровки, ее продолжительность и про- изводительность, а также посылать сигнал о необходимости техническо- го обслуживания. Вся эта информа- ция может быть доступна в режиме реального времени. Таким образом, руководители на основе фактов могут принимать решения, позволяющие по- высить эффективность эксплуатации установок и точность сортировки. Большой объем данных в сочетании со значительно возросшими вычис- лительными мощностями расширили возможности применения на сорти- ровочных линиях искусственного ин- теллекта (ИИ), позволяющего решать более сложные задачи сортировки, чем раньше. Роботы-сортировщики и сортировочные устройства с дат- чиками теперь обладают функцией машинного обучения, позволяющей распознать образец в потоке отходов и выполнить более интеллектуальную сортировку. По мнению Ника Дойля, переработчикам пора задуматься о том, что необходимо внедрять на за- водах прогрессивные технологии на базе роботов и ИИ для повышения точности сортировки. Дойль отмеча- ет: «Если производственная линия не модернизировалась в течение трех последних лет, то, возможно, она не работает так эффективно, как могла бы, и предприятие использует больше рабочих для ручной сортировки, чем требуется. Инвестиции в производ- ственную линию сейчас, когда объемы и эксплуатационная готовность неве- лики, могут способствовать уменьше- нию влияния кризиса на предприятие и принести доход, когда после панде- мии завод вернется на прежний уро- вень мощности». TOMRA Sorting GmbH www.tomra.com/recycling